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🔍Investigación profunda con IA

Modo investigación

El Modo investigación convierte una pregunta en un informe completo y citado. La IA planifica una estrategia, busca en la web en paralelo, puntúa cada fuente por credibilidad y relevancia, y sintetiza los hallazgos — con citas numeradas y un árbol de pensamiento visible de cada paso dado.

¿Qué es el Modo investigación?

El Modo investigación va mucho más allá de una búsqueda web simple. En lugar de devolver una lista de enlaces, la IA ejecuta una investigación en múltiples etapas: planifica subconsultas, busca en paralelo, evalúa críticamente cada fuente y sintetiza un informe estructurado con citas en línea. También puede buscar en los documentos propios de tu organización junto a la web, de modo que el contexto propietario informa las conclusiones.

Abre la Investigación desde la superficie Conocimiento, o lánzala como panel lateral desde cualquier sesión de Chat de IA a través de la herramienta Investigación profunda.

ℹ️
Impulsado por Brave Search

La búsqueda web en el Modo investigación utiliza la API de Brave Search. Las tareas de investigación están limitadas por un límite mensual por usuario — 50 de forma predeterminada — en lugar del presupuesto de gasto por organización que gobierna la búsqueda web en el resto de YOffice.

El proceso de investigación

La investigación sigue un bucle de cuatro etapas. El progreso se muestra en tiempo real y cada paso se registra en un árbol de pensamiento que puedes expandir.

🧭PlanificarDividir en subconsultas
🌐Búsqueda webBrave Search
🔬Revisar hallazgosComprobar vacíos y conflictos
🧩Informe sintetizadoCon citas
Una pregunta se convierte en un informe planificado, con fuentes y citado
  1. Planificarla IA descompone tu pregunta en subconsultas para cubrir diferentes ángulos y tipos de fuentes.
  2. Buscarlas subconsultas se ejecutan una a una a través de Brave Search; la IA prioriza fuentes autorizadas, recientes y relevantes.
  3. Evaluarla IA revisa los resultados combinados en una sola pasada en busca de vacíos, contradicciones y credibilidad antes de redactar el informe.
  4. Sintetizarlos hallazgos aceptados se fusionan en un informe estructurado con citas numeradas y contradicciones señaladas.
Thought tree
🧭 Plan: 3 sub-queries
Hardware advances
Error correction
Industry use cases
🌐 Search (18 sources)
🔬 Review findings
🧩 Synthesize
Quantum computing in 2026Research
Summary

Below-threshold error correction was demonstrated by multiple labs; broad commercial use remains a few years out, while optimization and simulation use cases advance fastest.

Findings
1.Logical-qubit error rates dropped below threshold [1]
2.1000+ qubit systems shipped with better coherence [2]
3.Pharma begins quantum simulation for discovery [3]
Sources: [1] nature.com · [2] research.ibm.com · [3] mckinsey.com · +15
Modo investigación en curso: árbol de pensamiento de pasos (izquierda), estado en tiempo real e informe citado (derecha)

Visualización del árbol de pensamiento

La investigación no es una caja negra. A medida que trabaja, la IA construye un árbol de pensamiento: una vista estructurada de su plan, las subconsultas, las fuentes consultadas y el razonamiento en cada paso. Expande cualquier rama para ver exactamente cómo se llegó a una conclusión y qué fuentes la respaldaron.

Estructura del informe

SecciónDescripción
ResumenUn breve resumen de la conclusión principal para un lector no especializado.
HallazgosPerspectivas numeradas, cada una con una referencia de cita en línea.
ConfianzaUn porcentaje que muestra el grado de acuerdo entre las fuentes — una señal útil para detectar hallazgos que merecen un análisis más detenido.
FuentesFuentes citadas con títulos, dominios y URLs numerados para coincidir.

Continuación e historial

Las tareas de investigación se guardan para que puedas volver a ellas. Desde el historial puedes reabrir un informe pasado y puedes continuar una tarea anterior: la IA retoma los hallazgos previos como contexto y profundiza o toma una nueva dirección.

ℹ️
La investigación tiene un límite mensual

Para mantener los costes predecibles, tanto iniciar una investigación nueva como continuar una anterior consumen el mismo límite mensual por usuario — no existe una asignación aparte para continuar.

Buscar en la web + tu Base de conocimiento

El Modo investigación puede buscar en los documentos propios de tu organización junto a la web, lo que es útil para análisis competitivo o cualquier tema donde el conocimiento existente de tu equipo deba orientar la respuesta. Enlaza una carpeta de conocimiento a tu sesión de chat antes de empezar y la IA:

  • Buscará automáticamente en las carpetas enlazadas con recuperación semántica (documentos, transcripciones, Lienzos).
  • Buscará en la web con Brave para obtener contexto externo y desarrollos recientes.
  • Combinará ambos en un único informe citado.
💡
Combinar con transcripciones de reuniones

Enlaza tu carpeta de transcripciones a la sesión y pregunta: "¿Cuáles son los temas de nuestras últimas tres llamadas de descubrimiento y cómo se comparan con las tendencias actuales del sector?" La IA cruza tus transcripciones con investigación web reciente en un único informe.

Exportar informes

  1. Abrir el informe

    Abre una tarea de investigación completada desde el chat o el historial de Investigación.

  2. Exportar a PDF

    Descarga el informe completo como PDF con formato para compartir fuera de YOffice.

  3. Reutilizarlo

    Copia los hallazgos, guárdalos en una carpeta de Conocimiento, compártelos en un chat o añádelos a la Memoria, o conserva la tarea guardada para continuarla más tarde.

ℹ️
Bueno saberlo

La investigación se basa en búsqueda web en tiempo real, por lo que necesita conexión a internet incluso cuando se combina con un modelo autoalojado. Los resultados reflejan el contenido de acceso público y la actualidad de lo disponible en línea, y cualquier hallazgo con bajo consenso es un excelente punto de partida para un análisis más detallado.