Ein Agent kann nicht in allem Experte sein – und ein einzelner riesiger System-Prompt wird spröde. Subagenten ermöglichen es Ihnen, ein Team fokussierter Spezialisten hinter einem einzigen Einstiegspunkt zusammenzustellen, koordiniert von einem Supervisor, der jede Anfrage an den richtigen Experten weiterleitet.
Ein Subagent ist einfach ein weiterer gespeicherter Agent, an den ein übergeordneter Agent delegieren darf. Sie fügen Subagenten in Schritt 5 des Builders hinzu. Jeder Subagent behält sein eigenes Modell, System-Prompt, Wissen und Werkzeuge – ein Recherche-Spezialist kann auf einem suchintensiven Modell laufen, während ein Autor ein anderes verwendet, alle unter demselben übergeordneten Agenten.builderEin Subagent ist einfach ein weiterer gespeicherter Agent, an den ein übergeordneter Agent delegieren darf. Sie fügen Subagenten in Schritt 5 des Builders hinzu. Jeder Subagent behält sein eigenes Modell, System-Prompt, Wissen und Werkzeuge – ein Recherche-Spezialist kann auf einem suchintensiven Modell laufen, während ein Autor ein anderes verwendet, alle unter demselben übergeordneten Agenten.
Wenn ein Agent Subagenten hat, wird er zum Supervisor. Anstatt direkt zu antworten, interpretiert er die Anfrage, entscheidet, welcher Spezialist (oder welche Spezialisten) welchen Teil übernehmen soll, delegiert die Arbeit und führt die Ergebnisse dann zu einer kohärenten Antwort zusammen. Die fragende Person sieht einen einzelnen Agenten; hinter den Kulissen hat ein koordiniertes Team die Arbeit erledigt.
| Vorteil | Warum es wichtig ist |
|---|---|
| Focus | Jeder Subagent hat einen präzisen System-Prompt und nur die Werkzeuge, die er braucht, sodass er seine eine Aufgabe besser erledigt als ein Generalist. |
| Right model for the job | Ein rechenintensiver Rechercheur und ein schneller Autor können auf verschiedenen Modellen aus Ihren sechs konfigurierten Anbietern laufen – pro Subagent ausgewählt. |
| Reuse | Ein Subagent ist ein normaler Agent, sodass derselbe Spezialist über viele Supervisoren hinweg geteilt werden kann, statt dupliziert zu werden. |
| Maintainability | Die Verbesserung eines Spezialisten verbessert jedes Team, dem er angehört, ohne die anderen zu berühren. |
Stellen Sie sich einen Content-Desk-Supervisor für Ihr Marketing-Team vor. Sie geben ihm drei Subagenten:
Ein Teammitglied bittet den Content Desk um eine Launch-Ankündigung. Der Supervisor schickt das Briefing an den Rechercheur, übergibt die Ergebnisse an den Autor, leitet den Entwurf durch den Prüfer und gibt eine fertige, markengerechte Ankündigung zurück – alles aus einer einzigen Anfrage.
Das Supervisor-Muster wird auf derselben LangGraph-Laufzeitumgebung ausgeführt wie jeder andere Agent und Workflow. Der Supervisor und seine Subagenten werden als Graph koordiniert, sodass Routing, Delegation und Zusammenführung innerhalb eines verwalteten Runs mit gemeinsamen Budgets und Event-Streaming stattfinden.
Geben Sie dem Supervisor einen klaren Routing-Prompt – wann welcher Subagent einzusetzen ist und wie deren Ausgaben zu kombinieren sind – und lassen Sie die Spezialisten die tiefgehenden Anweisungen halten. Ein schlanker Supervisor über fokussierte Experten ist leichter zu verstehen und im Laufe der Zeit zu verbessern.