Sobald ein Workflow veröffentlicht ist, läuft er eigenständig. Diese Seite erklärt, wie Sie diese Läufe beobachten — die Ausführungsliste, Protokolle, Eingaben und Ausgaben pro Node, schrittweises Debuggen, Zeitreise-Wiederholungen — und wie Sie Schritte genehmigen, die einen menschlichen Eingriff benötigen.
Jede Ausführung wird im Tab Ausführungen des Automatisierungs-Hubs aufgezeichnet. Die Liste zeigt den Workflow, den Status, die Startzeit und die Dauer jedes Laufs, sodass Sie auf einen Blick sehen, was läuft, was erfolgreich war und was fehlgeschlagen ist.
Öffnen Sie einen beliebigen Lauf, um genau zu untersuchen, was passiert ist. Für jeden Lauf können Sie sehen:
Das Öffnen eines Laufs gibt ihn auf dem Canvas wieder, wobei das Ergebnis jedes Nodes inline angezeigt wird, sodass Sie die Daten auf ihrem Weg durch den Graphen verfolgen können.
Beim Erstellen müssen Sie nicht veröffentlichen, um zu testen. Verwenden Sie den schrittweisen Debugger, um den Workflow gegen Beispieldaten laufen zu lassen und zu beobachten, wie jeder Node bei der Ausführung aufleuchtet. Das ist der schnellste Weg, um zu bestätigen, dass Ihre Verdrahtung und Prompts korrekt funktionieren, bevor der Workflow live geht.
Der Builder erfasst Ein-/Ausgabe-Proben pro Node — einen Schnappschuss der Eingaben und Ausgaben jedes Nodes aus einem Lauf. Diese Proben ermöglichen Zeitreise-Wiederholungen: Sie können einen einzelnen Node von einem vergangenen Zeitpunkt aus erneut ausführen, unter Verwendung seiner erfassten Eingaben, ohne den gesamten Fluss erneut auszuführen. So können Sie an einem Prompt oder einer Transformation in Sekunden iterieren, anstatt jeden vorgelagerten Schritt zu wiederholen.
Passen Sie den Prompt eines KI-Nodes an, führen Sie nur diesen Node gegen dieselbe erfasste Eingabe erneut aus und vergleichen Sie die Ausgabe. Die Proben speisen auch den {{ }} -Kontext-Picker, sodass Sie nachgelagerte Felder mit Zuversicht verdrahten können.
Manche Prozesse benötigen eine Person, die sich einschaltet, bevor sie fortfahren können. Fügen Sie einen Menschliche-Genehmigung-Node hinzu, um einen Lauf zu pausieren und auf eine Entscheidung zu warten.
Die Ausführung pausiert an diesem Punkt nativ. Der Zustand des Workflows wird genau so gespeichert, wie er war.
Der Zugewiesene sieht den ausstehenden Schritt zusammen mit dem bisher gesammelten Kontext und genehmigt oder lehnt ab.
Bei Genehmigung setzt der Workflow genau dort fort, wo er pausierte. Bei Ablehnung kann er einem alternativen Pfad folgen, den Sie verdrahtet haben.
Genehmigungen nutzen das native Pausieren/Fortsetzen der Runtime (ein LangGraph interrupt) — der Lauf wird wirklich unterbrochen und später mit vollem Zustand fortgesetzt, anstatt zu pollen oder zu zeitüberschreiten. Es ist keine externe Workflow-Engine beteiligt.
Schreibaktionen, die von einer Person oder einem Agenten im Chat aufgerufen werden, erfordern standardmäßig eine Bestätigung. Innerhalb eines Workflows wird die deterministische Verdrahtung, die Sie erstellt haben, als implizite Zustimmung behandelt — die verbundenen Schritte laufen ohne zusätzliche Aufforderung, außer wo Sie explizit einen Menschliche-Genehmigung-Node hinzufügen.
KI-Nodes und Integrationsaktionen verbrauchen bei jedem Lauf gemessenes Budget. Admins legen in den Einstellungen Obergrenzen pro Dienst und pro Workflow fest; wenn ein Budget erschöpft ist, wird die entsprechende Funktion automatisch deaktiviert und betroffene Läufe werden sauber gestoppt. Jede numerische Obergrenze hat ein festes Minimum — 0 bedeutet deaktiviert, niemals unbegrenzt.
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