🔍Tiefgehende KI-Recherche

Recherchemodus

Der Recherchemodus verwandelt eine Frage in einen umfassenden, zitierten Bericht. Die KI plant eine Strategie, durchsucht das Web parallel, bewertet jede Quelle nach Glaubwürdigkeit und Relevanz und synthetisiert die Ergebnisse — mit nummerierten Zitaten und einem sichtbaren Gedankenbaum jedes Schritts.

Was ist der Recherchemodus?

Der Recherchemodus geht weit über eine einzelne Websuche hinaus. Anstatt eine Linkliste zurückzugeben, führt die KI eine mehrstufige Untersuchung durch: Sie plant Teilanfragen, sucht parallel, bewertet jede Quelle kritisch und synthetisiert einen strukturierten Bericht mit Inline-Zitaten. Sie kann auch die eigenen Dokumente Ihrer Organisation neben dem Web durchsuchen, sodass proprietärer Kontext die Schlussfolgerungen beeinflusst.

Öffnen Sie die Recherche über die Oberfläche Wissen, oder starten Sie sie als Seitenpanel aus einer beliebigen KI-Chat -Sitzung über das Deep-Research-Tool.

ℹ️
Bereitgestellt durch Brave Search

Die Websuche im Recherchemodus verwendet die Brave Search API, die durch ein organisationsweites Suchbudget gesteuert wird. Wie jedes Limit in YOffice hat dieses Budget ein striktes Minimum — 0 bedeutet deaktiviert, nie unbegrenzt.

Der Rechercheprozess

Die Recherche folgt einem vierstufigen Loop. Der Fortschritt wird live angezeigt, und jeder Schritt wird in einem Gedankenbaum aufgezeichnet, den Sie erweitern können.

🧭PlanenIn Teilanfragen aufteilen
🌐WebsucheBrave, parallel
🔬Quellen bewertenJede bewerten
🧩Synthesierter BerichtMit Zitaten
Eine Frage wird zu einem geplanten, quellengestützten, zitierten Bericht
  1. PlanenDie KI zerlegt Ihre Frage in Teilanfragen, um verschiedene Blickwinkel und Quellentypen abzudecken.
  2. SuchenTeilanfragen laufen parallel über Brave Search; die KI priorisiert maßgebliche, aktuelle, relevante Quellen.
  3. BewertenJede Quelle wird nach Glaubwürdigkeit und Relevanz bewertet; schwache oder themenfremde Quellen werden verworfen.
  4. SynthetisierenAkzeptierte Erkenntnisse werden zu einem strukturierten Bericht mit nummerierten Zitaten zusammengeführt, Widersprüche werden markiert.
Thought tree
🧭 Plan: 3 sub-queries
Hardware advances
Error correction
Industry use cases
🌐 Search (18 sources)
🔬 Evaluate sources
🧩 Synthesize
Quantum computing in 2026Research
Executive Summary

Below-threshold error correction was demonstrated by multiple labs; broad commercial use remains a few years out, while optimization and simulation use cases advance fastest.

Key Findings
1.Logical-qubit error rates dropped below threshold [1]
2.1000+ qubit systems shipped with better coherence [2]
3.Pharma begins quantum simulation for discovery [3]
Sources: [1] nature.com · [2] research.ibm.com · [3] mckinsey.com · +15
Recherchemodus in Betrieb — Gedankenbaum der Schritte (links), Live-Status und der zitierte Bericht (rechts)

Gedankenbaum-Visualisierung

Recherche ist keine Black Box. Während die KI arbeitet, baut sie einen Gedankenbaum auf — eine strukturierte Ansicht ihres Plans, der Teilanfragen, der abgerufenen Quellen und des Denkprozesses bei jedem Schritt. Erweitern Sie jeden Ast, um genau zu sehen, wie eine Schlussfolgerung erreicht wurde und welche Quellen sie stützten.

Berichtsstruktur

AbschnittBeschreibung
ZusammenfassungEin kurzer Überblick über die wichtigste Schlussfolgerung für einen Nicht-Fachmann.
Wesentliche ErkenntnisseNummerierte Erkenntnisse, jeweils mit einer Inline-Zitatreferenz.
Detaillierte AnalyseLängere Darstellung, die Nuancen, Widersprüche und offene Fragen abdeckt.
QuellenZitierte Quellen mit Titeln, Domains und URLs, nummeriert zur Übereinstimmung.

Fortsetzung und Verlauf

Rechercheaufgaben werden gespeichert, damit Sie jederzeit zurückkehren können. Aus dem Verlauf können Sie einen früheren Bericht erneut öffnen und eine frühere Aufgabe fortsetzen — die KI greift auf die früheren Erkenntnisse als Kontext zurück und taucht tiefer ein oder verzweigt in eine neue Richtung.

ℹ️
Fortsetzung hat ein monatliches Limit

Um die Kosten planbar zu halten, unterliegt die Fortsetzung früherer Recherchen einem monatlichen Ratenlimit. Das Starten neuer Recherchen ist immer im Rahmen des Suchbudgets Ihrer Organisation verfügbar.

Web + Ihre Wissensdatenbank durchsuchen

Der Recherchemodus kann die eigenen Dokumente Ihrer Organisation neben dem Web durchsuchen — nützlich für Wettbewerbsanalysen oder jedes Thema, bei dem das vorhandene Wissen Ihres Teams die Antwort informieren soll. Aktivieren Sie Wissensdatenbank einbeziehen vor dem Start, und die KI:

  • Durchsucht Ihre Wissensdatenbank mit semantischem Retrieval (Dokumente, Transkripte, Canvases).
  • Durchsucht das Web mit Brave nach externem Kontext und aktuellen Entwicklungen.
  • Unterscheidet interne Quellen von externen Webquellen im Bericht.
💡
Mit Besprechungsprotokollen kombinieren

Aktivieren Sie Wissensdatenbank einbeziehen und fragen Sie: „Was sind die Themen unserer letzten drei Discovery Calls, und wie verhalten sie sich zu aktuellen Branchentrends?" Die KI gleicht Ihre Transkripte mit frischer Webrecherche in einem einzigen Bericht ab.

Berichte exportieren

  1. Bericht öffnen

    Öffnen Sie eine abgeschlossene Rechercheaufgabe aus dem Chat oder dem Recherche-Verlauf.

  2. Als PDF exportieren

    Laden Sie den vollständigen Bericht als formatiertes PDF herunter, um ihn außerhalb von YOffice zu teilen.

  3. Wiederverwenden

    Fügen Sie die Erkenntnisse in einen Canvas für kollaborative Anmerkungen ein, oder behalten Sie die gespeicherte Aufgabe für eine spätere Fortsetzung.

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Gut zu wissen

Die Recherche stützt sich auf Live-Websuche und benötigt daher eine Internetverbindung, auch wenn sie mit einem selbst gehosteten Modell kombiniert wird. Die Ergebnisse spiegeln öffentlich zugängliche Inhalte und die Aktualität der Online-Inhalte wider, und Erkenntnisse mit geringer Übereinstimmung sind hervorragende Ausgangspunkte für eine genauere Betrachtung.