🤖 Multi-Modell-KI-Chat

KI-Assistent

Der KI-Assistent lebt im KI-Chat — einem vereinten Arbeitsbereich für menschliche Gespräche, Workspace-Kanäle und KI-Sitzungen. Stellen Sie Fragen, erstellen Sie Inhalte, rufen Sie Ihre Tools auf, stützen Sie Antworten auf Ihre eigenen Dokumente und wechseln Sie zwischen Text, Sprache und Avatar — alles von einer einzigen Oberfläche aus, die Ihre Organisation versteht.

⚙️Einen Workflow erstellen🧠Einen Agenten erstellen🦾Einen Agenten ausführenEinen Skill hinzufügen📚Wissen durchsuchen🔍Tiefgehende Recherche🔌Integrationen nutzen🎨Ein Canvas öffnen
Ihr KI-AgentSprache & Text – immer verfügbar
Sie0:03Verbessern Sie meine Marketingkampagne.
KI-Agent0:08Mache ich. Ich habe die Ergebnisse des letzten Quartals geprüft, die drei schwächsten Anzeigen neu geschrieben und zwei neue Zielgruppen vorbereitet – startbereit auf Ihr OK.
Alles in YOffice lässt sich über ein Gespräch in natürlicher Sprache erledigen.
ℹ️
Der Assistent lebt im KI-Chat

Der Assistent lebt direkt im KI-Chat — einem zentralen Ort für jedes Gespräch — und ein einbettbares Assistent-Dock erscheint in der gesamten App, direkt neben der Funktion, an der Sie gerade arbeiten.

Was die KI kann

💬

Fragen beantworten

Fragen Sie alles — allgemeines Wissen, Code oder Fragen, die auf den Dokumenten Ihrer Organisation und vergangenen Gesprächen basieren.

🛠️

Ihre Tools aufrufen

Das Modell entscheidet, wann es das Web durchsucht, ein Bild generiert, einen Wissensordner abfragt oder eine Integrationsaktion ausführt, und schlussfolgert dann über das Ergebnis — ein vollständiger Tool-Calling-Loop.

✍️

Schreiben und bearbeiten

Entwerfen Sie E-Mails, Vorschläge oder Code und verfeinern Sie Ton, Klarheit oder Länge. Übergeben Sie längere Texte an einen Canvas neben dem Chat.

📎

Ihre Dateien lesen

Laden Sie ein Dokument hoch oder fügen Sie ein Dokument aus Ihrer Wissensdatenbank bei, und die KI liest den extrahierten Text und schlussfolgert darüber im Kontext.

🔍

Tiefgehende Recherche durchführen

Öffnen Sie Deep Research neben dem Chat für eine geplante, mehrstufige Web-Untersuchung mit zitierten, strukturierten Ergebnissen.

📚

Ihr Wissen nutzen

Retrieval-augmentierte Antworten ziehen die relevantesten Abschnitte aus Ihren Wissensordnern und zitieren sie inline.

Einen KI-Chat starten

  1. KI-Chat öffnen

    Klicken Sie auf „KI-Chat" in der Navigationsleiste (das Chat-Symbol). Der Arbeitsbereich listet Ihre aktuellen und archivierten Sitzungen mit der Schaltfläche „Neuer Chat" oben — ähnlich wie ein vertrauter Chat-Verlauf.

  2. Neue Sitzung starten

    Klicken Sie auf „Neuer Chat", um eine neue Sitzung zu erstellen. Jede Sitzung behält ihren eigenen Verlauf, ihre Modellwahl und ihre benutzerdefinierten Anweisungen.

  3. Ihr Modell auswählen

    Verwenden Sie die Modellauswahl oben im Gespräch. Aktuelle Modelle erscheinen zuerst; das für jede KI-Antwort verwendete Modell wird an der Nachricht vermerkt.

  4. Chatten und zusammenarbeiten

    Stellen Sie Ihre Frage. Fügen Sie Dateien bei, geben Sie # ein, um Kontext hinzuzufügen, aktivieren Sie ein Tool aus der Tool-Leiste oder öffnen Sie Canvas oder Deep Research in einem Seitenpanel — alles ohne die Sitzung zu verlassen.

+ New chat
💬Q2 roadmap review
💬Competitor pricing
💬Draft launch email
💬Onboarding flow ideas
Q2 roadmap review
Claude Sonnet 4.5
Summarise #Q2 Roadmap and check the latest competitor pricing on the web.
🔧 Tool calls✓ knowledge.search — folder "Product Specs" (4 chunks)✓ web.search — "competitor pricing 2026" (6 results)
The roadmap covers four initiatives. Two blockers are flagged: auth redesign (awaiting sign-off) and the workflow engine migration. Competitor list pricing rose 8–12% this quarter [1][2].
🌐 Web🖼️ Image📄 Canvas🔬 Research📚 Knowledge
Message the assistant… (type # for context)
KI-Chat — Sitzungsverlauf (links), Gespräch mit einer Tool-Call-Karte und der Modellauswahl (rechts)

Wählen Sie Ihr Modell

YOffice ist modellunabhängig. Administratoren aktivieren Anbieter und befüllen die Modellliste pro Organisation, und Sie wählen ein Modell pro Gespräch aus dem Verfügbaren. Die Auswahl ist datengesteuert — neue Modelle erscheinen, sobald ein Admin sie hinzufügt, ohne App-Update.

AnbieterBeispielmodelleHinweise
AnthropicDefaultClaude Sonnet 4.5Differenziertes Schreiben, Analyse, lange Dokumente, starke Tool-Nutzung.
OpenAIGPT-4o miniSchnelles, kosteneffizientes allgemeines Schlussfolgern für iterative Arbeit.
GoogleGemini 2.0 FlashAntworten mit niedriger Latenz und große Kontextfenster.
GroqHosted open modelsSehr hoher Token-Durchsatz für latenzempfindliche Abläufe.
Ollama Cloudgpt-oss:120b, gemma3:4b, ministral-3:8bVerwaltete Open-Weight-Modelle; größere Optionen wie qwen3 / deepseek-v3.1 können aktiviert werden.
Ollama (local)Self-hostedllama3.2, llava (vision)Läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur — Daten verlassen Ihr Netzwerk niemals.
💡
Aufgabenspezifisches Modell-Routing

Über die Gesprächswahl hinaus können Admins bestimmte Aufgabentypen (Zusammenfassung, Embeddings, Klassifikation und mehr) an verschiedene Modelle routen, sodass das richtige Modell jeden Job automatisch übernimmt.

Tool-Calling-Loop

Der Assistent beantwortet Fragen nicht nur aus Trainingsdaten — er kann handeln. Wenn eine Frage mehr erfordert, als das Modell weiß, ruft es ein Tool auf, liest das Ergebnis und setzt das Schlussfolgern fort, bis es antwortet. Jeder Tool-Aufruf wird als Karte (oder in einem Seitenpanel) angezeigt, damit Sie genau sehen, was die KI getan hat.

💬Sie fragenEingeben oder sprechen
🧠Assistent schlussfolgertNutzt Speicher + #-Kontext
🛠️Ruft ein Tool aufSuche, Wissen, Aktion
Antwort + AktionenFundierte, zitierte Antwort
Ein typischer Assistenten-Turn — schlussfolgern, Tools aufrufen, dann mit fundierten Ergebnissen antworten.

Die Tool-Leiste unter dem Verfasser bietet (je nach Verfügbarkeit):

  • WebsucheLive-Ergebnisse über Brave Search.
  • BildgenerierungBilder aus einem Prompt erstellen.
  • CanvasEin Dokument neben dem Chat öffnen oder beschreiben.
  • Deep ResearchEine mehrstufige Rechercheaufgabe starten.
  • WissenFestlegen, welche Wissensordner durchsucht werden.

Kontext mit # hinzufügen

Geben Sie # im Verfasser ein, um den Kontext-Picker zu öffnen und Live-Kontext an Ihre Nachricht anzuhängen. Je nach Oberfläche können Sie einen Agenten, einen gespeicherten Prompt, einen Wissensordner, eine Integration oder benutzerdefinierte Integration, einen Speicher oder einen Skill hinzufügen. Verwenden Sie @, um Personen oder die KI zu erwähnen. Erwähnungen werden als strukturierte Referenzen gespeichert, nicht nur als Text, sodass die KI sie präzise auflöst.

Dateien anhängen

Ziehen Sie eine Datei in den Verfasser oder fügen Sie ein Dokument aus Ihrer Wissensdatenbank bei. YOffice extrahiert Text aus einer breiten Palette von Formaten — PDF, Office- und OpenDocument-Dateien, Tabellen und viele Klartextformate — bevor es an das Modell gesendet wird. Wissensdatenbank für die vollständige Liste der unterstützten Formate.

ℹ️
Vision ist modellabhängig

Das Verständnis von Bildern hängt vom gewählten Modell ab (z. B. ein Vision-Modell wie Ollamas llava oder ein multimodales Cloud-Modell). Dokumentdateien werden durch Textextraktion gelesen, sodass textbasierte Quellen die zuverlässigsten Ergebnisse liefern.

Recherche und Canvas neben dem Chat

Zwei begleitende Oberflächen öffnen sich neben Ihrem Gespräch (nebeneinander auf dem Desktop, als Overlay auf Mobilgeräten):

  • Canvas Bitten Sie die KI, ein Dokument zu entwerfen — es öffnet sich in einem Canvas-Panel, das Sie gemeinsam bearbeiten können..
  • Recherchemodus Starten Sie eine geplante, zitierte Web-Untersuchung..

Text, Sprache und Avatar

Jede Sitzung hat einen Eingabemodus pro Nachricht, der für das Gespräch gespeichert wird:

ModusWas er tut
TextDas Standard-Chat-Erlebnis mit Texteingabe.
SpracheSprechen statt Tippen. Sprache wird durch dieselbe Chat-Engine geleitet und hat volle Parität mit Text — #-Kontext, @-Erwähnungen, Websuche, Dateien und Speicher funktionieren alle. Vereinte Sprache + Chat.
AvatarEin animiertes Assistenten-Tile (bereitgestellt durch Simli) spricht Antworten laut mit einem Talking-Head-Video.

Produktivitätsfunktionen

  • Nachrichtensuche in allen Ihren Chats.
  • Übersetzung pro Nachricht in eine andere Sprache.
  • Senden rückgängig machen innerhalb von 30 Sekunden nach dem Senden.
  • Gesprochen-/getippt-Kennzeichen an jeder Nachricht.
  • Benutzerdefinierte Anweisungen pro Chat, plus ein Gedächtnisblatt, auf das die KI zurückgreifen kann.

Skills, Agenten und Prompts

Drei wiederverwendbare Bausteine prägen das Verhalten des Assistenten. Sie sind verschieden — verwechseln Sie sie nicht:

KonzeptWas es ist
SkillsLeichte, wiederverwendbare Anweisungs-Snippets, die Sie für einen Chat aktivieren. Ein Skill hat kein Modell, kein Wissen und keine Tools — er steuert nur das Verhalten. Skills.
AgentenPersistente KI-Personas, die ein Modell, einen System-Prompt, Wissensordner, Tools und Subagenten bündeln. Agenten.
PromptsWiederverwendbare Prompt-Vorlagen mit {{variables}}, die Sie über # einfügen oder aus einer Nachricht speichern. Prompt-Bibliothek.
ℹ️
Datenschutz & lokale Modelle

Wählen Sie ein selbst gehostetes Ollama-Modell, läuft die Inferenz vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur — es wird nichts an einen Cloud-Anbieter gesendet. Cloud-Modelle (Anthropic, OpenAI, Google, Groq, Ollama Cloud) verarbeiten Daten über ihre jeweiligen Anbieter im Rahmen der Vereinbarungen Ihrer Organisation. Sicherheit & Datenschutz für vollständige Details.

Kontext ist tenant-begrenzt

Alles, was der Assistent sieht, ist auf Ihre Organisation und Ihren Zugriff begrenzt. Wissen wird nur aus Ordnern abgerufen, die Sie lesen können, und die KI kann niemals auf Daten in einem anderen Tenant zugreifen.