Die Node-Bibliothek enthält rund zwei Dutzend Node-Typen in fünf Gruppen. Kombinieren Sie sie frei, um alles von einer zweistufigen Benachrichtigung bis zu einer verzweigten, KI-gesteuerten Pipeline zu erstellen.
Der Websuche-Node (und das Web-Tool eines Agenten) fragen die Brave Search API ab, die durch ein organisationsweites Suchbudget gesteuert wird. Die Nodes Code und HTTP-Anfrage können von einem Admin pro Arbeitsbereich deaktiviert werden und erscheinen daher möglicherweise nicht in der Bibliothek jedes Arbeitsbereichs.
Startet einen Workflow. Der erste Node muss immer ein Auslöser sein.
| Node | Was er tut |
|---|---|
| ▶️ Manuell | Bei Bedarf vom Hub aus ausführen. |
| 🔗 Webhook | Start über einen eingehenden HTTP POST. |
| ⏰ Zeitplan | Nach einem Cron-Zeitplan oder Intervall ausführen. |
| 🧩 Integrationsereignis | Auf ein Ereignis eines verbundenen Tools reagieren. |
| 📂 Ordner-Wächter | Auslösen, wenn ein Dokument in einem Wissensordner landet. |
| 📋 Formular | Start über ein abgesendetes In-App-Formular. |
Intelligenz überall im Fluss einbetten.
| Node | Was er tut |
|---|---|
| ✨ LLM | Ein einzelner geprompteter Modellaufruf. Freitext oder strukturiertes JSON. |
| 🤖 Agent | Einen vollständigen Agenten mit Tools, Wissen und Subagenten ausführen. |
| 🌐 Websuche | Das Web über die Brave Search API durchsuchen. |
| 🛡️ Guardrails | Inhalte vor der Weiterverarbeitung gegen Regeln prüfen oder einschränken. |
| 🎨 Bildgenerierung | Ein Bild aus einem Prompt generieren. |
| 🔎 Dateisuche | Relevante Passagen aus Wissen / Dateien abrufen. |
Verzweigen, wiederholen und auffächern.
| Node | Was er tut |
|---|---|
| 🔀 Kondition | Nach einer Bedingung verzweigen — separate wahr/falsch-Pfade. |
| 🔁 Schleife | Über eine Liste iterieren, für jedes Element den Rumpf ausführen. |
| ⫶ Parallel | Mehrere Zweige gleichzeitig ausführen und zusammenführen. |
Arbeit erledigen und Daten bewegen.
| Node | Was er tut |
|---|---|
| 💻 Code | Ein benutzerdefiniertes Code-Snippet zur Datentransformation ausführen. |
| 🌍 HTTP-Anfrage | Eine beliebige HTTP-API aufrufen; JSON-Antworten werden geparst. |
| 🧩 Integrationsaktion | Eine Aktion in einem verbundenen Tool ausführen (Issue erstellen, E-Mail senden…). |
| 📚 Wissensordner | Ein Dokument aus einem Wissensordner lesen oder darin schreiben. |
| 🗃️ Tabelle | Tabellarische Daten beschreiben, validieren und materialisieren. |
| 🔢 Tabellarische Abfrage | Tabellarische Daten mit SQL abfragen. |
| 📎 Kontext einfügen | Die Ausgabe eines vorgelagerten Nodes in den Kontext einfließen lassen. |
| 📌 Ergebnis veröffentlichen | Ein deterministisches Ergebnis für die nachgelagerte Verwendung veröffentlichen. |
| ⏳ Verzögerung | Den Lauf für eine festgelegte Dauer pausieren. |
| 🔔 Benachrichtigung | Eine Benachrichtigung an Ihr Team senden. |
Den Fluss beenden oder für eine Person pausieren.
| Node | Was er tut |
|---|---|
| 📤 Ausgabe | Das endgültige Ergebnis zurückgeben und den Lauf beenden. |
| ✅ Menschliche Genehmigung | Pausieren und warten, bis eine Person genehmigt oder ablehnt. |
KI-Nodes sehen die Ausgabe vorgelagerter Nodes und können Freitext oder strukturiertes JSON für nachgelagerte Schritte zurückgeben. Der LLM-Node ist ein einzelner geprompteter Modellaufruf; der Agenten-Node führt einen vollständigen Agenten mit Tools, Wissensabruf und optionalen Subagenten aus. Beide bieten dieselben Grundeinstellungen:
| Einstellung | Beschreibung |
|---|---|
| Modell | Wählen Sie ein beliebiges von einem Admin aktiviertes Modell. Jeder Node wählt unabhängig unter den sechs Anbietern. |
| System-Prompt | Anweisungen für die KI. Fügen Sie vorgelagerte Werte mit {{ }}-Kontextreferenzen ein. |
| Wissensordner | Ordner anhängen, die der Node während des Laufs durchsucht. |
| Tools | Websuche, Integrationsaktionen und mehr für den Node-Aufruf aktivieren. |
| Strukturierte Ausgabe | Ein JSON-Schema definieren, damit nachgelagerte Nodes das Ergebnis zuverlässig parsen können. |
| Temperature / Top-p / Max. Token | Kreativität, Sampling und Antwortlänge anpassen. |
Für einen Node, der an einen Ihrer gespeicherten Agenten delegiert, wählen Sie den Agenten — er liefert sein eigenes Modell, seinen Prompt, seine Tools und sein Wissen; Sie konfigurieren diese nicht erneut am Node.
Kontrollfluss-Nodes bestimmen, wie die Ausführung durch den Graphen verläuft. Ein Konditions-Node teilt sich in „wahr"- und „falsch"-Pfade auf, damit Sie Arbeit datenbasiert weiterleiten können. Ein Schleifen-Node iteriert über eine Liste und führt seinen Rumpf einmal pro Element aus. Ein Parallel-Node fächert in Zweige auf, die gleichzeitig laufen, und führt dann ihre Ergebnisse zusammen — nützlich, wenn mehrere unabhängige Schritte gleichzeitig stattfinden können.
Ein Ausgabe-Node gibt das endgültige Ergebnis zurück und beendet den Lauf. Ein Menschliche-Genehmigung-Node hingegen pausiert den Lauf und wartet, bis eine Person genehmigt oder ablehnt, bevor er fortfährt — ausführlich behandelt unter Ausführung & Genehmigungen.
Jeder KI-Node und jede Integrationsaktion belasten das Budget Ihrer Organisation, und wenn ein Budget erreicht ist, wird die entsprechende Funktion automatisch pausiert, damit Kosten vorhersehbar bleiben. Jede numerische Obergrenze hat ein festes Minimum, und 0 bedeutet deaktiviert, niemals unbegrenzt.