Datasets und Tabellen auflisten und synchrone Standard-SQL-Abfragen gegen BigQuery ausführen. Läuft über den Nango-Proxy.
| Kategorie | 📊 Analyse |
| Verbindung | ⚡ OAuth 2.0 Ein-Klick, über Nango verwaltet |
| Aktionen | 3 gesamt — 3 Lese-, 0 Schreibaktionen |
Nach der Verbindung stellt BigQuery die folgenden Aktionen bereit. Die KI kann sie per #-Erwähnungen im Chat aufrufen, einem Agenten kann eine Teilmenge als Werkzeuge gewährt werden, und ein Workflow kann sie in einem Integrationsaktionsknoten ausführen.
| Aktion | Typ | Funktion | Proxy |
|---|---|---|---|
List Datasetslist-datasets | Lesen | Datasets in einem BigQuery-Projekt auflisten. | Yes |
Run Queryrun-query | Lesen | Eine synchrone Standard-SQL-Abfrage ausführen und die Zeilen zurückgeben. | Yes |
List Tableslist-tables | Lesen | Tabellen in einem BigQuery-Dataset auflisten. | Yes |
BigQuery wird pro Organisation verwaltet: Ein Admin legt ein Ausgabenbudget und ein monatliches Aufrufkontingent fest. Ein Kontingent von 0 deaktiviert die Integration – es bedeutet niemals unbegrenzt. Siehe die Integrationsübersicht für das vollständige Governance-Modell.